媒体融合的番外猜测：最有可能诞生的三大新闻工种-白红宇

国内传统媒体进入媒体融合的深水区，表现形式之一就在于技术越来越成为媒体转型的基础设施，无论是秒速成稿的机器人写作，还是无人编辑进入新闻中心，人工智能的大潮很有可能成为这场媒体业革新的重要爆破点。正如媒体行业者对AI的期待是提高效率，将记者从基础工作中解放出来，让他们完成更复杂的选题，让人来讲述只有人能讲述的故事。那么一起看看媒体融合的番外猜测，哪些新工种将在传统的新闻行业诞生呢？

　　新生职业猜测一：首席新闻情感体验官

　　以国内多家媒体引进的智搜Giiso的无人编辑为例，能实现内容的采集、制作、边写、审核、分发，让传统的编辑摆脱繁琐枯燥的基础新闻部分，而且由Giiso对用户画像的精准匹配，实质上是将大量的用户数据和特征交给了人类。在数据之上，对于新闻的情感体验以及用户的接受程度，则是需要这些人类的新闻大脑们来大展拳脚了。比如情感化的新闻界面编排、新闻播放次序、策划设计相应话题和内容、在重大灾难新闻中的议程设置、心理抚慰角色等等，智媒时代首席新闻情感体验官的新生岗位呼之欲出。可以这么想象：未来的编辑部和新闻现场，一手是机器人完成客观、即时的新闻报道，将用户数据传递给新闻人；一手则是老练的记者编辑们，通过数据提升用户体验，更多的趋势预测、动态反应，提升新闻平台的美誉度和话语权。

　　新生职业猜测二：机器人实验室金牌导师

　　在美国国家广播新闻网已经开设的创新实验室主任这样的新鲜岗位，职责是率领团队开发提高新闻媒体与受众互动性的解决方案。但对于国内媒体来说，创新的使命更为重大，不仅为内部创新实验提供技术前瞻和解决方案，还有可能紧密参与市场上领先的科技企业的机器人持续进化训练中。

　　比如智搜团队自主研发的可以实现对咨询内容的全自动智能化采编，而且最为关键的是，机器人是可以通过机器学习实现智慧的自我持续进化。这个时候，记者编辑这些老司机们恰恰是机器人进化的金牌导师，将自我的知识、写作风格不断输出给机器人，不仅可以训练出颇具个人风格的写作机器人，还能根据自身新闻平台的特点，将所在媒体的机器人个性化，形成平台优势。

　　新生职业猜测三：为机器人设置的HR岗位

　　有没有可能一场传统媒体的笔试，不再是新闻知识和一篇烧脑的评论，再面对一排资深HR的严格考试，而是和机器人HR来几个智能回合。传统记者的基本要求是知识面丰富，同时又有专业方向，几乎最终的面试都少不了专业口老师的在场问答。而机器人的学习能力无以复加，尤其是在知识的广度上，是人类很难企及的。如果将求职者的简历一键输入，机器人HR可谓十项全能，全面测试求职者的能力，并将顺利通过者，匹配到合适的部门，然后随着入职的系列培训、加薪升职都有客观的数据留存……

　　最后的最后，刚毕业的社会新鲜人很可能面对的第一个师父就是机器人，过去媒体老带新传帮带的光荣传统，很可能要交给机器人来完成了，嗯，就是机器人助理，是不是听起来也很高大上呢！

智搜（Giiso）公司成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时Giiso旗下研发产品包括编辑机器人、等人工智能产品！凭借雄厚的技术实力，公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。